KI Archive - Spotfolio GmbH & Co. KGaA

Zelros, Mostly AI, scoutbee, e-bot7: 42CAP investiert in europäische Künstliche Intelligenz Avantgarde

6. Dezember 2018

Allgemein, Finanzierung, Tech/Startup NEWS, VC-Investments

Die eCircle-Gründer Alex Meyer und Thomas Wilke nehmen mit ihrem zweiten Seed-Fonds vier international anerkannte Start-up-Teams aus dem KI-Bereich in ihr Portfolio auf. München, 4. Dezember 2018: Mit vier neuen Beteiligungen hat der Münchner Venture-Capital-Investor 42CAP sein Portfolio um eine zukunftsweisende KI-Technologie für Kundenservice, Lieferantenbeschaffung, synthetische Kundendaten und intelligente Assistenten erweitert. Die eCircle-Gründer Alex Meyer…

Rolls-Royce schafft Zentrum für künstliche Intelligenz in Deutschland

26. November 2018

Tech/Startup NEWS, Forschung & Wissenschaft, Acceleratoren

Rolls-Royce schafft Zentrum für künstliche Intelligenz in Deutschland Thursday, 22 November 2018 Rolls-Royce gab heute bekannt, ein neues Zentrum für künstliche Intelligenz (KI) in Deutschland aufzubauen. Das Vorhaben ist Teil einer geplanten Investition des Unternehmens in künstliche Intelligenz und neue Datentechnologien in Höhe von 100 Millionen britischen Pfund über die nächsten fünf Jahre. Das neue KI-Zentrum („Hub”) wird…

SCHOTT investiert in Schweizer KI-Startup NNAISENSE

22. November 2018

Finanzierung, Tech/Startup NEWS, VC-Investments

21.11.2018, Deutschland / Schweiz Der internationale Technologiekonzern SCHOTT hat eine führende Rolle in einer Serie-B-Finanzierungsrunde des Schweizer KI-Start-ups NNAISENSE übernommen Das 2014 gegründete Unternehmen mit Sitz in der Schweiz und in den USA gilt als weltweit führend im Bereich der Künstlichen Intelligenz-Forschung (KI). Das Forschungsteam um Chefwissenschaftler Prof. Dr. Jürgen Schmidhuber kann auf mehr als 25…

tecnet investiert in AI-Startup Sheepblue

19. November 2018

Finanzierung, Tech/Startup NEWS, VC-Investments

tecnet investiert in AI-Startup Sheepblue Gemeinsam mit den Business Angels Johannes Cech und Georg Polak steigt tecnet in das Dienstplan-Startup Sheepblue ein. 14.11.2018 Das Startup Sheepblue automatisiert anhand eingegebener Parameter die Erstellung von regelkonformen Dienstplänen. Der Launch ist Ende des Jahres geplant. Die Zielgruppe sind Unternehmen mit Schichtbetrieb. “Wir sehen, dass die Dienstplan-Erstellung auch in…

KI steuert Enten-Taxis in Duckietown

15. November 2018

Forschung & Wissenschaft

KI steuert Enten-Taxis in Duckietown 01.11.2018 | News Von: Michael Walther Forscher der ETH Zürich wollen wissen, welche Aufgaben Künstliche Intelligenz (KI) in selbstfahrenden Autos übernehmen kann. Dafür lassen sie Forschungsteams in einem internationalen Wettbewerb mit den Robotertaxi-Flotten von Duckietown gegeneinander antreten. Forscher der ETH Zürich haben einen neuen Wettbewerb für autonomes Fahren lanciert. Spielfeld…

KI-Startup omni:us: 22,5 Millionen US-Dollar in Serie-A-Finanzierungsrunde

31. Oktober 2018

Allgemein, Finanzierung, Tech/Startup NEWS, VC-Investments

KI-Start-up omni:us erhält in Serie-A-Finanzierungsrunde 22,5 Millionen US-Dollar Versicherungsbranche im Fokus (PresseBox) (Berlin, 30.10.18) omni:us, ein Anbieter von KI-Produkten für die Versicherungsbranche, hat heute den Abschluss einer Serie-A-Finanzierungsrunde mit einer Gesamtfinanzierung von 22,5 Millionen US-Dollar bekannt gegeben. Die Investition wurde von der Berliner Venture Capital Gesellschaft Target Global, MMC Ventures und Talis Capital getätigt. Bestehende…

Zebrafischeier dank Maschinellem Lernen automatisch sortieren

5. September 2018

Forschung & Wissenschaft, Engineering, Natural Science, ICT

Zebrafische besitzen fast alle Gene, die Menschen auch haben. Daher eignen sich ihre Eier als Modellorganismus für die Gen- und Wirkstoffforschung. Die Probenvorbereitung erfolgt bislang manuell – ein zeitaufwändiger Prozess. Eine neue Technologie vereinzelt und sortiert die Fischeier mithilfe eines ausgeklügelten Machine-Learning-Algorithmus künftig automatisch. Ansprechpartner: Joerg-Dieter Walz Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung Stuttgart Tel. +49…

Magnetische Materialeigenschaften vorhersagen

5. September 2018

Forschung & Wissenschaft, Engineering, ICT

Permanentmagnete für Elektroautos und Windräder enthalten bisher Seltenerdmetalle. Deren Anteil soll sinken, da es beim Abbau dieser wertvollen Ressourcen zu Gesundheits- und Umweltschädigungen kommt. Ein neues Machine-Learning-Tool hilft in der Magnetentwicklung, ferromagnetische Kristalleigenschaften neuer Materialzusammensetzungen einfach und schnell vorherzusagen. Ansprechpartner: Dr. Johannes Möller Wissenschaftler des Geschäftsfeldes »Materialdesign« Fraunhofer IWM Freiburg Tel. +49 761 5142-281 johannes.Moeller@iwn.fraunhofer.de…

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